大數據時代,你一定要避開的自以為是

posted Oct 27, 2019, 1:09 AM by Sophia Sophia
最近看的一本書<<康乃爾最經典的思考邏輯課:大數據時代,你一定要避開的自以為是 How We Know What Isn’t So: The Fallibility of Human Reason in Everyday Life>>

謬誤1 無中生有:對隨機資料的錯誤解讀
  常出事情的交通路段,辦了法會果然就沒事?真的有「這次得獎、下次就無緣」的魔咒?球員手感好、棒子燙,所以一直得分?別讓隨機資訊給騙了。

  謬誤2 過度推論:不完整資料所造成的誤解
  油價變便宜,電動車類的股價「照理」該跟著跌,為何反而大漲?何時是進場好時機?千萬不能用常識來判斷!

  謬誤3 預設立場:模糊資料所造成的偏頗評估
  穿黑色球衣的球員,比較容易犯規?星座解析準到你的心坎裡?還是你一廂情願的對號入號?

  謬誤4 期盼眼光:認知的動機要素
  考試成績好,就認為考題有鑑別度,考砸就認為考題出太爛?

  謬誤5 以訛傳訛:二手資訊的偏誤效應
  五成離婚率=每兩對就有一對離婚?統計數字怎麼來?嚴格檢視想用數據說服你的新聞!

  謬誤6 認同想像:對想法一致程度的過度高估
  排越長隊伍的餐廳,越好吃?大家跟你想的都一樣?

喜愛這本書的原因是,他將人們常見的幾大思考謬誤有系統的整理妥當。雖然這些都是常見的現象,但是有人能夠跳出框架來思索細節以打開頻寬,真是不錯的提醒。這是卡巴拉的重要精神。

推薦了。

-- 蘇菲亞寫催眠
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